今年以來，文家坡選煤廠以“四種經營理念”為引領，聚焦“智能化、高效率、強安全”目標，將視頻AI分析技術深度融入生產全流程。在這場技術革新中，一線工人始終處于主導地位，用經驗澆灌智能系統成長，以智慧駕馭技術工具，在安全管控、成本優化、效率提升等方面實現精準突破，為企業高質量發展裝上“智慧引擎”。

選煤車間的粉塵曾是電氣班副班長王保正半輩子的“老伙計”。過去7年，作為巡檢工，他每天要背著工具包，穿梭于皮帶機、刮板機之間，用手電筒照、耳朵聽、手摸的方式排查隱患。“皮帶跑偏、刮板跳鏈等成了困擾大家的問題。”王師傅的話道出了行業困境——人工巡檢效率低、成本高。今年以來，廠部在“四種經營理念”研討會上果斷決策：用AI技術破局，但技術落地的核心始終是“人的經驗”。三個月里，王師傅和同事們成了智能系統的“啟蒙老師”：他們帶著技術團隊蹲守現場，在皮帶機頭標注設備異常特征，對著鏡頭反復模擬違規操作，把“哪里容易出問題、怎么判斷是隱患”的獨門經驗，變成了AI算法能讀懂的“實戰樣本”。

“你看這個皮帶跑偏識別系統，最初總把正常抖動誤判成跑偏。”王師傅指著監控屏幕上的波形圖解釋道，“我們跟技術人員說，皮帶邊緣超過機架三厘米才算真跑偏，而且還得結合運行速度看趨勢。現在好了，經過這樣一番磨合，系統的判斷比咱們人工巡檢還準，以前那些誤報的情況基本沒了！”堅持技術創新破解成本難題，優化算法讓普通攝像頭變身“智能哨兵”，以最小投入實現最大效益。依托AI技術精準識別皮帶輸送中的異物、大塊煤料等異常情況立體化安全防控體系，實現皮帶跑偏、刮板跳鏈等設備異常識別，有效減少人工巡檢頻次，降低人力成本的同時提升監測及時性；設備完好率穩定提升至96.9%，大幅減少因設備故障導致的停機損失。

AI識別系統模型與人工經驗深度融合后，為設備裝上了“智慧大腦”。它能對設備故障實現超前預警，工作人員依此提前更換關鍵部件，單此一項便壓縮非必要維修支出12.8萬元。截至目前，這套智能管控系統已累計創造直接經濟效益82萬元，以實打實的成效踐行“科技降本”理念，為生產運營注入了持續動能。

如今，師傅們的工具包輕了一半，巡檢路線縮短了三分之二。AI技術的深度應用，不僅讓生產現場多了份智能守護，更讓“四種經營理念”在實踐中落地生根。文家坡選煤廠正以這場技術革新為起點，在智能化轉型的道路上穩步前行，為行業高質量發展探索更多可能。（王軍強任騰越）

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